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python中rAnDom用法

random()方法返回一个随机浮点数r,使得0是小于或等于r 以及r小于1.语法 以下是random()方法的语法:random ( ) 注意:此函数是无法直接访问的,所以我们需要导入random模块,然后我们需要使用random对象来调用这个函数.

while True: str_ = '随机数:' + str(random.randint(100, 200)) print(str_)str是关键字

random是一个内置模块,也可以说是标准库之一.使用命令import random 就可以导入这个模块,然后使用里面的方法.如果事先不导入就使用会报错.图上用的是random模块下的randint方法,可以随机生成一个给定范围(0,10)的数字

random.randint(1,100)随机数中是包括1和100的.python中对random.randint() 的源码解释如下 def randint(self, a, b):"Return random integer in range [a, b], including both end points." 翻译过来就是返回值是在 [a, b] 区间的随机数(integer类

1 从给定参数的正态分布中生成随机数 当考虑从正态分布中生成随机数时,应当首先知道正态分布的均值和方差(标准差),有了这些,就可以调用python中现有的模块和函数来生成随机数了.这里调用了Numpy模块中的random.normal函数,

random 是 python 自带的模块

random模块 随机整数:random.randint(a,b):返回随机整数x,a<=x<=b random.randrange(start,stop,[,step]):返回一个范围在(start,stop,step)之间的随机整数,不包括结束值.随机实数:random.random( ):返回0到1之间的浮点数 random.uniform(a,b):返回指定范围内的浮点数.

python是完全面向对象的,因此所有的数据都是对象 random.random()生成0和1之间的随机浮点数float,它其实是一个隐藏的random.random类的实例的random方法.random.random() 生成random模块里得random类的一个实例,这个实例不会和其他random实例共享状态,一般是在多线程的情况下使用.

import randomdir(random),就能看到所有的方法模块了

numpy.random.seed(), numpy.random.RandomState() * 使每次随机生成数一样 numpy.random.rand() * 以给定的形状创建一个数组,并在数组中加入在 [0 , 1]区间均匀分布的随机样本 numpy.random.randn() * 以给定的形状创建一个数组,数组元素符合标准正态分布N(0,1) numpy.random.randint() * 生成在给定区间内离散均匀分布的整数值

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